Los precios de la energía y los recursos son actualmente muy volátiles y continúan en aumento. En las últimas semanas, las tensiones geopolíticas en Oriente Medio han intensificado aún más la incertidumbre en los mercados, y el conflicto con Irán está perturbando los suministros de petróleo y gas en Europa.

En consecuencia, la mayoría de las empresas se plantean cómo pueden reducir su consumo energético. La eficiencia en el uso de recursos es un tema constante, y especialmente los entornos de producción modernos ya están optimizados para un uso eficiente de la energía. Por lo tanto, surge inmediatamente la pregunta de dónde y cómo se puede reducir aún más la demanda energética.

En el grupo speedikon, hemos desarrollado un modelo de cuatro etapas basado en nuestra larga experiencia, que presentaremos en detalle. Su estructura básica es la siguiente:

• En el marco de un análisis inicial del estado actual, se comprueba en qué medida los aspectos energéticos ya están reflejados en los procesos empresariales. La revisión y evaluación de los datos existentes son componentes esenciales de este análisis.

• En la segunda fase, se identifican los datos utilizables con el fin de crear la transparencia necesaria para realizar análisis y monitoreos de eficiencia concretos. En esta etapa también se recopilan los valores y parámetros de referencia necesarios para el cálculo de indicadores clave.

• Dado que los datos no supervisados pueden convertirse fácilmente en «cementerios de datos», de los cuales posteriormente es difícil extraer información fiable, la tercera etapa de nuestro modelo de 4 pasos se centra en la evaluación y el análisis continuo de los datos registrados. Esto constituye un requisito fundamental para una gestión energética eficaz.

• Finalmente, se exploran posibilidades de cómo los datos obtenidos pueden ser aprovechados adicionalmente en otros procesos que se ven afectados de forma indirecta. Hoy en día, muchas decisiones empresariales ya se basan también en información del ámbito de la energía y los recursos. En este contexto, los datos fiables desempeñan un papel fundamental para mejorar la base de decisiones y evitar errores estratégicos.

A continuación, describimos en detalle los cuatro pasos mencionados.

Adquisición de los datos necesarios

Al implementar procesos de gestión energética, siempre surge la pregunta de dónde provienen los datos necesarios y cómo pueden ser recopilados. La infraestructura varía en cada cliente, por lo que se requieren diferentes métodos para explotar plenamente el potencial de los datos. Esto también incluye la integración de sistemas externos ya existentes.

Para identificar las mejores formas de recopilación de datos, los consultores deben trabajar estrechamente con los usuarios correspondientes. En conversaciones personales se aclaran las condiciones técnicas generales, así como las necesidades individuales. Los resultados de estas conversaciones forman la base para la implementación de soluciones adaptadas a medida.

A menudo, los portafolios comprenden numerosos edificios e instalaciones construidos y equipados a lo largo de los años. Con frecuencia falta una estructura homogénea de medición, ya que históricamente se han instalado dispositivos de diversos fabricantes. Además, a menudo ya existen sistemas de captura y recopilación que pueden proporcionar datos. El objetivo siempre es reutilizar todos los dispositivos y sistemas existentes, para minimizar al máximo las inversiones en nuevo hardware. Por ello, los implementadores deben examinar qué métodos de recopilación o transmisión son los más adecuados para utilizar.

Integración de protocolos comunes

El software profesional de gestión energética debe ser capaz de comunicarse mediante protocolos estándar como Modbus, OPC o BACnet. También debe poder integrar sin problemas nuevos enfoques innovadores, como por ejemplo LoRaWAN. Solo así es posible recopilar datos de forma sencilla, rápida y rentable incluso en estructuras distribuidas. Además, los sistemas de recopilación existentes, como sistemas de gestión técnica de edificios (GLT), sistemas de control de procesos u otras bases de datos, pueden integrarse mediante interfaces informáticas.

Los datos de los proveedores pueden integrarse en el software por correo electrónico o mediante la importación de archivos. Además, los contadores analógicos pueden leerse manualmente a intervalos regulares con la ayuda de una aplicación, o conectarse mediante adaptadores LoRaWAN si es necesario.

Este enfoque totalmente neutral respecto a los fabricantes permite recopilar sin problemas todos los datos ya existentes, evitando en gran medida o incluso completamente la adquisición de nuevo hardware.

Validación constante de los datos

Como la calidad de los datos es decisiva para que los procesos funcionen correctamente y los análisis sean fiables, todos los datos entrantes se verifican en cuanto a su plausibilidad, tanto formal como sustancialmente.

Un sistema de gestión de datos energéticos debe ser capaz de procesar millones, e incluso miles de millones de registros, y ponerlos a disposición para su análisis en un tiempo muy corto. Los datos deben mostrarse de forma clara. También es importante que el software pueda relacionar estos datos temporal y lógicamente, incluso si provienen de fuentes muy diferentes. Se debe garantizar la calidad, es decir, la exactitud y la coherencia de todos los datos, así como de todos los procesos que se basan en ellos. Lo ideal es que esta tarea sea realizada por herramientas de validación integradas en la solución de gestión.

Se deben cumplir los siguientes pasos:

• Los datos se verifican formalmente para comprobar su plausibilidad,
• Se verifica si se ha transmitido algún valor,
• Se verifica si cada valor ha sido transmitido desde la fuente correcta,
• Un sistema de supervisión revisa el contenido de los datos,
• Y verifica si se cumplen ciertos límites definidos por el cliente, basados en la experiencia y en datos históricos.

Si se detectan desviaciones durante la supervisión de los datos, un buen software de gestión energética ofrece una serie de herramientas y funciones que garantizan una gran flexibilidad en el análisis, permitiendo identificar y corregir las anomalías. Para el análisis, la aplicación prepara todos los datos necesarios según los periodos e intervalos seleccionados y los presenta gráficamente; incluso grandes volúmenes de datos deben poder visualizarse sin tiempos de espera molestos. Con la ayuda de un componente gráfico integrado, se pueden realizar diversos análisis visuales de los datos, como barras de estado, gráficos múltiples o diagramas de dispersión. Todos los datos que se van a analizar se recuperan en tiempo real desde la base de datos, lo que permite una gran flexibilidad. Los gráficos configurados una vez deben poder guardarse como vistas, actualizarse con los datos actuales y consultarse en cualquier momento.

Integración exhaustiva con sentido

Dado que los informes suelen generarse ya de forma estandarizada según las especificaciones de cada empresa, solo es necesario completarlos de forma optimizada con datos fiables. Aquí es donde el software de gestión energética puede ayudar con un generador de informes. Con una herramienta de este tipo, es posible crear sin complicaciones incluso los informes y reportes más complejos. Por ejemplo, se pueden generar distintos tableros de control para cada edificio, en los que se consulten los consumos energéticos de los últimos meses o incluso años. Además, se puede mostrar información adicional como la dirección o los metros cuadrados exactos de cada propiedad. Esto proporciona una visión clara por edificio, lo que permite identificar inmediatamente desviaciones elevadas en el consumo energético y tomar las medidas correspondientes.

También se recomienda el uso de un editor de fórmulas. Este permite realizar análisis profundos de los datos de medición y representar relaciones matemáticas entre los datos y las características de edificios, máquinas e instalaciones. Desde sumas simples hasta cálculos matemáticos altamente complejos, un editor de fórmulas de este tipo resulta ser una potente herramienta de análisis que permite examinar e interpretar los datos en profundidad.

Todas estas herramientas ofrecen evaluaciones fiables que le ayudan no solo a tomar decisiones acertadas para mejorar la eficiencia energética de su empresa, sino también a utilizar los datos recopilados en otras áreas del negocio, como por ejemplo en la facturación.

Reutilización de los datos obtenidos

Un software de gestión energética bien diseñado también tiene en cuenta los procesos administrativos posteriores, así como otros procesos derivados. En muchas empresas y organizaciones, estos deben ser representados y alimentados con los datos correspondientes de consumo de recursos. Para muchos de estos procesos, que están directamente relacionados con el consumo de energía y recursos, el software debe ofrecer soluciones a medida que respalden todos los flujos de trabajo diarios de los usuarios. Este soporte de procesos facilita en gran medida la consecución de los objetivos internos de eficiencia.

Reparto de costes por origen

Debido a los elevados costes de la energía y los recursos, es indispensable asignar estos costes a los consumidores individuales. Además del mero reparto de costes, la transparencia resultante es un factor importante (también educativo) para lograr el ahorro energético.

Existen múltiples métodos y posibilidades para realizar este reparto de costes. Desde simples asignaciones basadas en claves de distribución definidas (como la proporción de superficie), hasta complejos flujos de facturación en múltiples niveles basados en reglas flexibles y variables en el tiempo, el software debe capacitar a los usuarios para distribuir los costes de energía y recursos de forma transparente y justa según su origen.

Caso especial: consumo energético en la producción

Las empresas que realmente se toman en serio la mejora de su eficiencia energética deben poder determinar el consumo energético de sus procesos productivos. Solo si se conoce cuánta energía y recursos se utilizan para cada paso de producción, se pueden desarrollar estrategias de optimización energética. En estos casos, resultan útiles métodos innovadores de gestión de lotes. Estos permiten determinar para cada lote las cantidades exactas de energía y recursos utilizadas, así como los componentes consumidos en cada paso de producción. De esta manera, se pueden detectar de inmediato desviaciones, ineficiencias u otros consumos inusuales. Con la inclusión de equivalentes de CO₂, también se pueden cumplir fácilmente los requisitos emergentes de información sobre la huella de carbono.

El plus: pronósticos precisos

Para las empresas con altos costes energéticos, es imprescindible contar con pronósticos precisos sobre las futuras necesidades de energía y recursos. Solo sabiendo cuánta energía se necesitará y cuándo, es posible adquirirla a mejores precios o mejorar la posición de negociación con el proveedor. Con esto en mente, los desarrolladores de software de gestión energética deben ofrecer diversas herramientas de pronóstico que permitan prever con exactitud el consumo energético futuro.

Según el caso de uso, estos pronósticos deben poder generarse para periodos de tiempo arbitrarios. Por ejemplo, para la gestión de cargas se requieren pronósticos de intradía a corto plazo, que permitan prever fluctuaciones repentinas y tomar medidas correctoras como desconexión, desplazamiento o reducción de cargas. Con pronósticos más amplios, como los diarios o semanales, se puede optimizar la compra de energía y reducir los costes. Además, estos métodos de pronóstico también pueden utilizarse para planificaciones de producción o de capacidad a más largo plazo.

El software de gestión energética genera transparencia y ahorro

Un software de gestión energética debe cumplir con una serie de requisitos para ser verdaderamente eficaz. Debe estar bien integrado con otras aplicaciones dentro de la empresa, así como con instalaciones, sistemas de bus y tecnologías de control, para trabajar con una base de datos sólida. Debe ser capaz de leer, validar y asignar correctamente una gran variedad de datos a sus respectivas fuentes y causantes. Debe proporcionar análisis fiables, evaluaciones sólidas y pronósticos precisos. Y debe ser fácil de usar, porque solo así podrá desplegar todo su potencial: no solo generará resultados valiosos en términos económicos, sino que también logrará una alta aceptación entre sus usuarios.

Para hacer frente con éxito al aumento de los costes energéticos y a las exigencias regulatorias, es fundamental contar con soluciones de software adecuadas. WiriTec C aporta la transparencia y el control necesarios para reducir de forma específica el consumo energético y gestionar los costes de manera sostenible.

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Imágenes: WiriTec GmbH