Llevamos varios años observando un crecimiento exponencial de los servicios digitales. Esto también está llevando las necesidades energéticas de los centros de datos a niveles sin precedentes. Se han identificado tres impulsores principales:

• Las conferencias web,
• el uso de la inteligencia artificial (IA),
• las tecnologías blockchain.

Por ejemplo, el consumo anual de electricidad de la red Bitcoin se ha multiplicado casi por veinte desde 2017, pasando de 6,6 TWh a más de 120 TWh: su consumo de energía es superior al de países como Bélgica o Nueva Zelanda.

Esta evolución no solo plantea retos infraestructurales a los operadores de centros de datos, sino que también endurece los requisitos normativos y medioambientales. Por tanto, para ellos es esencial una gestión energética precisa, automatizada e interoperable.

Enfoque modular para una monitorización holística de la energía y el estado

La plataforma DAMS C ofrece una forma de obtener rápidamente más transparencia sobre la situación energética del centro de datos. Responde a estos requisitos con un sistema de gestión energética modular que permite la integración tanto horizontal como vertical. El sistema:

• registra y agrega datos de medición, consumo y sensores mediante protocolos normalizados como SNMP, M-Bus y ModBus,
• visualiza y analiza los datos en tiempo real mediante cuadros de mando configurables y modelos 3D,
• supervisa en función de reglas y emite alarmas automáticas en caso de que se superen los valores límite.

La compatibilidad con múltiples protocolos permite la integración perfecta de dispositivos de campo heterogéneos -desde PDU y SAI hasta componentes de aire acondicionado- y posibilita la supervisión continua del estado a nivel físico y lógico.

De datos brutos a KPI fiables

Sin embargo, la mera recopilación de grandes cantidades de datos sirve de poco si al mismo tiempo no se analizan de forma estructurada. DAMS C utiliza las funciones de análisis de la plataforma WiriTec C, desarrollada especialmente para su uso en infraestructuras de alto consumo energético. Sus cuadros de mando combinan:

• Análisis de series temporales (por ejemplo, perfiles de carga, curvas de temperatura),
• Elementos operativos interactivos (deslizadores, indicadores de nivel),
• Escalas de colores basadas en el contexto para evaluar los estados operativos.

Además, los valores medidos pueden integrarse directamente en la visualización 3D del centro de datos, por ejemplo, para mostrar puntos calientes, curvas de flujo de aire o el estado de las puertas de racks individuales.

Operacionalización de indicadores clave de energía

Una característica central es la supervisión basada en reglas: los valores umbral, las bandas de tolerancia y los rangos objetivo definidos individualmente permiten identificar las condiciones críticas en una fase temprana. La notificación se automatiza mediante rutas de escalado definidas.

Un potente editor de fórmulas calcula KPI relevantes desde el punto de vista económico y ecológico como

• PUE (Eficiencia en el Uso de la Energía),
• CUE (Eficiencia en el Uso del Carbono),
• EUE (Eficiencia en el Uso de la Energía).

Permite la vinculación dinámica de cualquier variable medida y también admite modelos matemáticos complejos, para que los análisis sean exhaustivos e informativos.

Paquete completo para la gestión de la energía en centros de datos

Esta completa gama de servicios en DAMS C crea una solución escalable, de protocolo abierto y altamente configurable para la gestión de la energía en centros de datos. La combinación de monitorización en tiempo real, análisis automatizado y evaluación orientada a KPI convierte a la plataforma en una herramienta estratégica para todos los gestores de centros de datos que necesitan vigilar la eficiencia, la sostenibilidad y la fiabilidad operativa en igual medida.

Imagen: speedikon FM AG