Es una mañana nubosa en el sur de Hesse. Los primeros rayos de sol atraviesan un velo de nubes a la deriva. Muy arriba, en la azotea de un edificio, una cámara emite un zumbido casi imperceptible. No está allí para vigilar a la gente, sino las nubes. Más concretamente: su movimiento, su estructura y los cambios sutiles que conllevan. Porque aquí, donde convergen datos meteorológicos, paneles fotovoltaicos y algoritmos, se está gestando silenciosamente una pequeña parte de la transición energética.

La cámara forma parte de un sistema de investigación desarrollado por WiriTec GmbH, empresa especializada en soluciones de gestión energética. El objetivo: ayudar a las empresas a alinear mejor sus procesos de producción con la disponibilidad fluctuante de fuentes de energía renovable. Detrás de esto hay una necesidad práctica—tanto económica como ambiental.

El problema de la sincronización perfecta

La energía solar ya no es un sueño futurista—es una realidad instalada en incontables tejados de empresas. Pero, por muy limpia que sea esta energía, no se activa con solo presionar un botón. Cuando el sol brilla, la electricidad fluye. Cuando llegan las nubes, la fuente se apaga. Para empresas que requieren de operaciones continuas, esto representa un problema serio.

“En Alemania, enfrentamos la paradoja de generar con frecuencia más electricidad de la que podemos utilizar en días soleados, mientras que en otros apenas cubrimos la demanda,” afirma Adrian Merkel, Director General de WiriTec GmbH. Como resultado, mucha energía valiosa se desperdicia—o debe almacenarse a un alto costo. Pero los procesos de producción solo pueden adaptarse con flexibilidad si se sabe cuánta energía habrá disponible y cuándo.

Inteligencia artificial al servicio de la meteorología

Como parte de un proyecto de investigación, han desarrollado una suerte de sistema de predicción a corto plazo de la energía solar, utilizando cámaras orientadas al cielo, estaciones meteorológicas locales y sofisticados algoritmos de inteligencia artificial. Las cámaras capturan imágenes del cielo a intervalos cortos. Luego, el software analiza los patrones de movimiento de las nubes, la intensidad de la luz y otras variables. Los datos meteorológicos clásicos—como la dirección del viento, la temperatura y la humedad—completan el panorama.

El resultado: una predicción sumamente precisa de la producción solar para las próximas horas—o incluso minutos. Estos datos pueden integrarse directamente en el sistema de gestión energética de la empresa.

De la predicción a la toma de decisiones

Lo que a primera vista puede parecer abstracto tiene efectos prácticos y concretos para las empresas. Si se prevé un periodo de fuerte radiación solar dentro de 30 minutos, un proceso de alto consumo energético —como calentar un sistema industrial— puede programarse para coincidir. Por el contrario, si el rendimiento solar previsto es bajo, las empresas pueden cambiar proactivamente a otras fuentes de energía o realizar tareas que consuman menos energía.

“Se trata de hacer que tus procesos sean más inteligentes—en sintonía con las condiciones climáticas actuales,” dicen desde WiriTec. En tiempos de precios energéticos en aumento y creciente responsabilidad climática, es un enfoque que tiene sentido—no solo ecológicamente, sino también desde el punto de vista económico.

Imágenes: WiriTec GmbH