Les prix de l’énergie et des ressources sont actuellement très volatils et continuent d’augmenter. Ces dernières semaines, les tensions géopolitiques au Moyen-Orient ont encore accentué l’incertitude des marchés, le conflit avec l’Iran perturbant l’approvisionnement en pétrole et en gaz en Europe.

Parallèlement, la législation rend la situation de plus en plus stricte. Ainsi, la plupart des entreprises cherchent à réduire leur consommation d’énergie. L’efficacité des ressources est devenue un sujet incontournable, en particulier dans les environnements de production modernes, déjà largement optimisés en matière de consommation énergétique. La question se pose donc immédiatement : où et comment peut-on encore réduire la demande énergétique ?

Chez le groupe speedikon, nous avons développé un modèle en quatre étapes basé sur notre longue expérience, que nous allons vous présenter en détail. Son déroulement repose sur les éléments suivants :

• Lors d’une première analyse de l’existant, nous examinons dans quelle mesure les aspects liés à l’énergie sont déjà représentés dans les processus métier. L’examen et l’évaluation des données existantes constituent des éléments essentiels de cette analyse.

• Dans la deuxième phase, les données exploitables sont identifiées afin de créer la transparence nécessaire pour des analyses et des suivis d’efficacité concrets. Cela comprend également l’acquisition de grandeurs et de paramètres de référence indispensables au calcul des indicateurs clés.

• La troisième étape traite de l’analyse continue des données mesurées. En effet, des données non surveillées peuvent rapidement se transformer en « cimetières de données », ne permettant plus de tirer des conclusions fiables a posteriori. Cette étape constitue donc la base indispensable d’un système de gestion de l’énergie efficace.

• Enfin, nous explorons les possibilités d’utiliser les données collectées pour d’autres processus indirectement concernés. Aujourd’hui déjà, de nombreuses décisions en entreprise reposent sur des informations provenant des domaines de l’énergie et des ressources. Des données fiables jouent ici un rôle fondamental pour améliorer les bases de décision et éviter les erreurs stratégiques.

Dans ce qui suit, nous vous présentons en détail ces quatre étapes.

Acquisition des données nécessaires

Lors de la mise en œuvre de processus de gestion de l’énergie, la question se pose toujours de savoir d’où proviennent les données nécessaires et comment elles peuvent être collectées. L’infrastructure varie d’un client à l’autre et il faut donc recourir à différentes méthodes pour exploiter pleinement le potentiel des données. Cela inclut également l’intégration de systèmes tiers existants.

Pour identifier les meilleures méthodes de collecte de données, les consultants doivent travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs concernés. Lors d’entretiens personnalisés, les conditions techniques générales sont clarifiées et les besoins individuels expliqués. Les résultats de ces discussions constituent la base pour l’implémentation de solutions sur mesure.

Souvent, les portefeuilles comprennent de nombreux bâtiments et installations construits et équipés au fil des années. Il n’existe alors pas de structure de comptage homogène, car des appareils de fabricants très divers ont été installés historiquement. Il existe aussi souvent déjà des systèmes de collecte et d’acquisition de données capables de fournir des informations. L’objectif est toujours de continuer à utiliser les dispositifs et systèmes existants afin de minimiser les investissements de remplacement en matériel. Il est donc indispensable que les intégrateurs examinent quelles méthodes de collecte ou de transmission sont les plus appropriées.

Intégration de protocoles courants

Un logiciel professionnel de gestion de l’énergie doit être capable de communiquer via des protocoles standards tels que Modbus, OPC ou BACnet. Il doit également pouvoir intégrer sans problème de nouvelles approches innovantes, comme LoRaWAN. Ce n’est qu’à cette condition que les données pourront être collectées facilement, rapidement et à moindre coût, même dans des structures distribuées. Par ailleurs, les systèmes de collecte existants, comme les GTB, systèmes de conduite de procédés ou autres bases de données, peuvent être intégrés via des interfaces IT.

Les données des fournisseurs peuvent être intégrées au logiciel par e-mail ou via une importation de fichiers. En outre, les compteurs analogiques peuvent être relevés manuellement à intervalles réguliers à l’aide d’une application, ou éventuellement connectés via des adaptateurs LoRaWAN.

Une approche complètement neutre vis-à-vis des fabricants permet de collecter facilement toutes les données déjà existantes, tout en évitant en grande partie, voire totalement, de nouveaux achats de matériel.

Toujours valider les données

La qualité des données est déterminante pour le bon fonctionnement des processus et la fiabilité des analyses. C’est pourquoi toutes les données entrantes sont contrôlées à la fois formellement et sur le fond pour en vérifier la cohérence.

Un système de gestion des données énergétiques doit pouvoir gérer plusieurs millions, voire milliards de jeux de données, et les rendre disponibles pour analyse en un temps très court. Les données doivent être présentées de manière claire. Il est également important que le logiciel soit capable de relier ces données temporellement et logiquement, même si elles proviennent de sources très différentes. Il faut garantir la qualité, c’est-à-dire l’exactitude et la cohérence de toutes les données, ainsi que de tous les processus qui s’y appuient. Idéalement, cette tâche est assurée par des outils de vérification intégrés dans la solution de gestion.

Les étapes suivantes doivent être respectées :

• Les données sont vérifiées formellement pour leur plausibilité,
• Il est contrôlé si une valeur a bien été transmise,
• Il est vérifié que chaque valeur provient de la bonne source,
• Un système de surveillance (« watchdog ») contrôle le contenu des données,
• Il vérifie si certaines limites sont respectées – limites définies par le client sur la base de l’expérience et des données historiques.

Si des écarts sont détectés lors de la surveillance des données, un bon logiciel de gestion de l’énergie propose un ensemble d’outils et de fonctions garantissant une grande flexibilité dans l’analyse, afin de pouvoir retracer et corriger les anomalies. Pour l’analyse, l’application prépare toutes les données nécessaires en fonction des périodes et intervalles choisis et les présente sous forme graphique – même de grands volumes de données doivent pouvoir être affichés sans délais d’attente gênants. Grâce à un module graphique intégré, il est possible de réaliser divers types d’analyses visuelles, comme des barres d’état, des graphiques multiples ou des nuages de points. Toutes les données analysées sont extraites en temps réel de la base de données, assurant ainsi une grande flexibilité. Les graphiques configurés une fois peuvent être enregistrés sous forme de vues, actualisés avec des données en temps réel et rappelés à tout moment.

Intégration cohérente avec une réelle utilité

Comme les rapports sont généralement déjà générés de manière standardisée selon les spécifications de l’entreprise, il ne reste plus qu’à les compléter de manière optimale avec des données fiables. C’est précisément ici qu’un logiciel de gestion de l’énergie peut intervenir grâce à un générateur de rapports. Un tel outil permet de créer facilement même les rapports les plus complexes. Par exemple, des tableaux de bord personnalisés peuvent être créés pour chaque bâtiment, affichant les consommations énergétiques des derniers mois, voire des dernières années. Des informations complémentaires telles que l’adresse ou la surface exacte du bâtiment peuvent également être affichées. Cela donne une vue d’ensemble claire par bâtiment, permettant d’identifier immédiatement toute consommation excessive d’énergie et de prendre les mesures appropriées.

L’utilisation d’un éditeur de formules est également recommandée. Celui-ci permet une analyse approfondie des données de mesure et la représentation de relations mathématiques entre les données et les caractéristiques des bâtiments, des machines et des installations. Des sommes simples aux calculs mathématiques très complexes, un tel éditeur de formules s’avère être un outil puissant pour analyser et interpréter les données en profondeur.

Tous ces outils fournissent des évaluations fiables qui vous aident non seulement à prendre de bonnes décisions pour améliorer l’efficacité énergétique de votre entreprise, mais aussi à utiliser les données collectées dans d’autres domaines, comme la facturation.

Réutilisation des données collectées

Un bon logiciel de gestion de l’énergie tient également compte des processus administratifs ultérieurs ainsi que des processus métiers connexes. Dans de nombreuses entreprises et organisations, ceux-ci doivent être représentés et alimentés avec les données de consommation de ressources correspondantes. Pour ces processus, souvent directement liés à la consommation d’énergie et de ressources, le logiciel doit offrir des solutions sur mesure qui accompagnent tous les flux de travail quotidiens des utilisateurs. Ce soutien procédural facilite considérablement l’atteinte des objectifs d’efficacité internes.

Répartition des coûts par origine

En raison des coûts élevés de l’énergie et des ressources, il est indispensable d’attribuer ces coûts aux différents consommateurs. Au-delà de la simple répartition des coûts, la transparence qui en découle est un facteur important (et pédagogique) pour permettre des économies d’énergie.

Il existe de nombreuses méthodes et options pour effectuer cette répartition des coûts. Qu’il s’agisse d’attributions simples basées sur des clés de répartition définies (comme la proportion de surface), ou de chaînes de facturation complexes à plusieurs niveaux basées sur des règles flexibles et temporellement variables, le logiciel doit permettre aux utilisateurs de répartir les coûts d’énergie et de ressources de manière transparente et équitable selon leur origine.

Cas particulier : consommation énergétique dans la production

Les entreprises qui souhaitent réellement améliorer leur efficacité énergétique doivent pouvoir déterminer la consommation d’énergie de leurs processus de production. Ce n’est qu’en connaissant précisément la quantité d’énergie et de ressources utilisée à chaque étape de production qu’il est possible de développer des stratégies d’optimisation énergétique. Dans ce cas, des approches innovantes de gestion par lots s’avèrent utiles. Celles-ci permettent de déterminer pour chaque lot les quantités exactes d’énergie et de ressources consommées, ainsi que les composants utilisés à chaque étape de production. Cela permet d’identifier immédiatement les écarts, les inefficacités ou les consommations inhabituelles. L’inclusion d’équivalents CO₂ permet également de répondre facilement aux exigences croissantes en matière d’information sur l’empreinte carbone.

La valeur ajoutée : des prévisions précises

Pour les entreprises dont les coûts énergétiques sont élevés, il est essentiel de disposer de prévisions précises sur leurs besoins futurs en énergie et en ressources. Ce n’est qu’en connaissant à l’avance la quantité d’énergie nécessaire et le moment de sa consommation qu’il est possible de l’acheter à un prix plus avantageux ou d’améliorer sa position de négociation vis-à-vis du fournisseur. C’est pourquoi les éditeurs de logiciels de gestion de l’énergie doivent proposer divers outils de prévision permettant d’anticiper avec précision la consommation énergétique future.

Selon le cas d’usage, ces prévisions doivent pouvoir être générées pour des périodes de temps variables. Par exemple, la gestion des charges nécessite des prévisions à court terme (intra-journalières) permettant de détecter des pics de consommation et d’y réagir via la réduction, le report ou la coupure des charges. Des prévisions plus étendues, comme celles quotidiennes ou hebdomadaires, permettent quant à elles d’optimiser l’approvisionnement en énergie et de réduire les coûts. Par ailleurs, ces méthodes peuvent aussi être utilisées dans les plannings de production ou de capacité à plus long terme.

Le logiciel de gestion de l’énergie crée transparence et économies

Un logiciel de gestion de l’énergie doit répondre à un ensemble d’exigences pour pouvoir déployer toute son efficacité. Il doit s’intégrer parfaitement à d’autres applications internes, ainsi qu’aux installations, systèmes de bus et techniques de régulation, afin de travailler sur la base de données solides. Il doit être capable de lire, de valider et d’attribuer correctement une grande variété de données à leurs sources et responsables respectifs. Il doit fournir des analyses fiables, des évaluations solides et des prévisions précises. Et il doit être facile à utiliser, car ce n’est qu’à cette condition qu’il pourra déployer pleinement son potentiel : il générera alors non seulement des résultats économiques probants, mais assurera également une forte adhésion de ses utilisateurs.

Pour faire face efficacement à la hausse des coûts de l’énergie et aux exigences réglementaires, l’utilisation de solutions logicielles adaptées est essentielle. WiriTec C offre la transparence et le contrôle nécessaires pour réduire de manière ciblée la consommation d’énergie et maîtriser durablement les coûts.

Souhaitez-vous piloter activement votre consommation d’énergie ? Contactez-nous pour découvrir comment la gestion énergétique numérique peut faire une réelle différence au sein de votre entreprise.

Images : WiriTec GmbH