Depuis quelques années, nous observons une croissance exponentielle des services numériques. Cela entraîne également une augmentation sans précédent des besoins en énergie des centres de données. Les trois principaux moteurs sont identifiés :
- les conférences web,
- l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA),
- les technologies blockchain.
Par exemple, la consommation annuelle d’électricité du réseau Bitcoin a été multipliée par près de 20 depuis 2017, passant de 6,6 TWh à plus de 120 TWh – sa consommation d’énergie est supérieure à celle de pays comme la Belgique ou la Nouvelle-Zélande.
Cette évolution pose non seulement des défis infrastructurels aux exploitants de centres de données, mais renforce également les exigences réglementaires et environnementales. Une gestion de l’énergie précise, automatisée et interopérable est donc essentielle pour eux.
Approche modulaire pour une surveillance globale de l’énergie et de l’état
La plate-forme DAMS C offre une possibilité d’obtenir rapidement plus de transparence dans la situation énergétique du centre de données. Elle répond à ces exigences avec un système de gestion de l’énergie de conception modulaire qui permet une intégration aussi bien horizontale que verticale. Le système
- collecte et agrège les données de mesure, de consommation et de capteurs via des protocoles standardisés tels que SNMP, M-Bus et ModBus,
- visualise et analyse les données en temps réel via des tableaux de bord configurables et des modèles 3D, et
- surveille sur la base de règles et alerte de manière automatisée en cas de violation des valeurs limites.
La prise en charge de plusieurs protocoles permet l’intégration transparente d’appareils de terrain hétérogènes – des PDU aux UPS en passant par les composants de climatisation – et permet une surveillance continue de l’état au niveau physique et logique.
Des données brutes aux indicateurs clés de performance (KPI)
Cependant, la simple collecte de grandes quantités de données n’est pas très efficace si elle n’est pas accompagnée d’une évaluation structurée. DAMS C utilise pour cela les fonctions d’analyse de la plateforme WiriTec C, spécialement conçue pour être utilisée dans les infrastructures à forte consommation d’énergie. Leurs tableaux de bord combinent :
- des analyses de séries temporelles (par ex. courbes de charge, courbes de température),
- des éléments de commande interactifs (curseurs, indicateurs de niveau),
- des échelles de couleurs contextuelles pour évaluer les états de fonctionnement.
En outre, les valeurs de mesure peuvent être directement intégrées dans la visualisation 3D du centre de données – par exemple pour représenter les points chauds, les courbes de flux d’air ou l’état des portes des différents racks.
Opérationnalisation des indicateurs énergétiques
La surveillance basée sur des règles est une caractéristique centrale : des valeurs seuils, des bandes de tolérance et des plages de consigne définissables individuellement permettent de détecter à temps les états critiques. La notification s’effectue automatiquement via des chemins d’escalade définis.
Un éditeur de formules performant calcule des KPI pertinents pour la gestion et l’environnement, tels que
- PUE (Power Usage Effectiveness),
- CUE (Carbon Usage Effectiveness),
- EUE (Energy Usage Effectiveness).
Il permet de combiner de manière dynamique n’importe quelle mesure et prend en charge des modèles mathématiques complexes, de sorte que les analyses sont complètes et pertinentes.
Paquet complet pour la gestion de l’énergie dans les centres de données
Cette offre de services complète dans DAMS C crée une solution évolutive, ouverte aux protocoles et hautement configurable pour la gestion de l’énergie dans les centres de données. La combinaison de la surveillance en temps réel, de l’analyse automatisée et de l’évaluation orientée KPI fait de la plateforme un outil stratégique pour tous les responsables de centres de données qui doivent garder à l’esprit à la fois l’efficacité, la durabilité et la sécurité opérationnelle.
Image: speedikon FM AG
