Dans les grandes installations industrielles et les structures complexes des bâtiments, des milliers de machines, de câbles, d’armoires électriques et de vannes sont utilisés – beaucoup, si ce n’est chaque composant, est potentiellement muni d’un code-barres ou d’un code QR. Ces marquages sont censés permettre un accès rapide aux informations techniques. Mais la réalité est souvent différente : Certes, le code QR mène à une entrée dans la base de données, mais les informations sont incomplètes, les données complémentaires sont difficiles à trouver ou ne sont pas encore reliées au système. La charge de travail du personnel de maintenance reste donc élevée et lui fait perdre un temps précieux.

L’obstacle : ruptures de médias et recherches manuelles

Bien que les codes QR et les codes à barres soient de plus en plus répandus dans l’identification industrielle, leur utilisation reste souvent inefficace dans la pratique. Les techniciens de service doivent scanner les codes manuellement, transférer les numéros de série dans les systèmes, puis rechercher les historiques de maintenance, les pièces de rechange ou les données en direct dans différentes bases de données. Si le code n’est pas correctement relié ou s’il est illisible, une recherche d’erreurs qui prend beaucoup de temps commence, souvent avec une issue incertaine. Voici un scénario typique :

Un technicien est appelé sur une machine défectueuse. Sur place, il cherche la plaque signalétique, rendue illisible par la saleté et la corrosion. Le code QR ne fournit qu’un numéro de série, mais pas de détails techniques. Ce n’est qu’après s’être connecté à un PC et avoir effectué une recherche manuelle que le technicien obtient les informations dont il a besoin. Ce processus à travers divers supports est non seulement inefficace, mais aussi sujet aux erreurs.

La solution : la reconnaissance automatisée des codes

Les applications logicielles intelligentes interviennent précisément à ce niveau : Leur technologie reconnaît automatiquement les codes-barres, les codes QR et autres tags par OCR (Optical Character Recognition), les associe aux informations pertinentes provenant de sources de données connectées et les intègre directement dans le jumeau numérique de l’installation. Et ce, automatiquement et sans aucune intervention manuelle.

Dès qu’un code apparaît dans le jumeau numérique – par exemple suite à une nouvelle photo ou à une mise à jour – l’application l’identifie, récupère les données correspondantes et les met à disposition en fonction du contexte. Le technicien peut ainsi accéder à toutes les informations directement dans le modèle numérique :

• Historiques de maintenance,
• documentations techniques,
• listes de pièces détachées
• Des données en direct.

Un clic suffit pour que tout cela soit mis à disposition comme par magie.

La pratique : de l’alarme à la solution en quelques secondes

Dans la pratique, cela se présente comme suit : Un capteur signale un dysfonctionnement, par exemple un débit trop faible. Le technicien ouvre le logiciel sur sa tablette, localise le capteur concerné dans le jumeau numérique et clique sur le code QR correspondant. Toutes les informations pertinentes apparaissent immédiatement à l’écran. Pas de déplacement, pas de scannage manuel, pas de recherche dans la base de données.

La valeur ajoutée : efficacité, transparence, disponibilité

La reconnaissance automatique des codes ne présente pas seulement des avantages pour le personnel de maintenance. Les entreprises en profitent également, et ce à plusieurs niveaux en même temps :

• Réduction des temps d’arrêt grâce à un diagnostic et à une élimination plus rapides des erreurs.
• Une meilleure qualité des données grâce à la liaison et à l’actualisation automatisées.
• Des processus plus efficaces grâce à la suppression des étapes de travail manuelles.
• De meilleures bases de décision grâce à des informations complètes et actuelles.

Dans un environnement comportant des milliers d’actifs, l’automatisation de la mise en relation des informations est une étape décisive vers une stratégie de maintenance pérenne. Des solutions sophistiquées avec OCR et jumeaux numériques sont ici le moyen de choix.

Image: Framence GmbH