Durante las últimas décadas, las empresas industriales han archivado cuidadosamente sus planos técnicos. Cuando la digitalización pasó a ser prioritaria, estos documentos en papel se escanearon y almacenaron en servidores, dando lugar a lo que parecía un archivo moderno y eficiente.

Aunque este paso era necesario, a menudo dio lugar a un nuevo reto. En lugar de carpetas físicas, las organizaciones ahora gestionan amplios archivos digitales con miles de documentos escaneados. Encontrar un plano específico suele implicar navegar por complejas estructuras de carpetas, abrir múltiples archivos PDF y lidiar con criterios de nomenclatura poco uniformes.

El problema no es la falta de datos, sino la dificultad para acceder a la información adecuada en el momento oportuno.

Cuando digitalizar no es suficiente

En muchos casos, el conocimiento más valioso está integrado directamente en los propios planos. Nombres de estancias, descripciones de componentes, anotaciones manuscritas o rotulación con plantillas contienen información operativa esencial. Sin embargo, los sistemas tradicionales de gestión documental suelen buscar únicamente en metadatos como el nombre del archivo o etiquetas asignadas manualmente. Como consecuencia, el contenido realmente relevante dentro del plano permanece invisible para las funciones de búsqueda convencionales.

Los planos antiguos añaden un desafío adicional. Formatos históricos, textos desvaídos o planos escaneados en papel heliográfico suelen considerarse difíciles de procesar digitalmente. Por ello, gran parte del conocimiento archivado queda infrautilizado, aunque técnicamente esté disponible. Para aprovechar de verdad el valor de los archivos existentes, la búsqueda debe ir más allá del nombre del archivo y acceder al contenido real de los planos.

Un nuevo enfoque para la búsqueda de planos

inno:plan, desarrollado por Innomatik, incorpora una búsqueda gráfica basada en IA que analiza directamente los planos escaneados a nivel de contenido.

Gracias a una tecnología OCR avanzada, el sistema procesa los elementos de texto dentro de los planos, incluidos documentos antiguos, rotulación con plantillas y archivos escaneados. Si la información es legible a simple vista, puede ser reconocida e indexada. Esto permite a las empresas consultar su archivo mediante búsquedas en lenguaje natural y obtener los planos relevantes en cuestión de segundos.

Más importante aún, inno:plan no se limita a localizar documentos. Resalta la información relevante directamente dentro del plano. Por ejemplo, los usuarios pueden buscar salas concretas, componentes técnicos o determinadas designaciones y ver al instante dónde aparecen en el plano.

El sistema funciona íntegramente on-premise, lo que garantiza un control total de los datos sin depender de la nube.

De archivo estático a herramienta de trabajo

El objetivo de inno:plan no es generar nuevos datos, sino activar el valor de la información existente. En lugar de reorganizar archivos o introducir procesos adicionales de etiquetado manual, la solución conecta directamente a los usuarios con el conocimiento ya contenido en sus planos.

Para la gestión inmobiliaria corporativa, la operación de activos y los entornos industriales, esto se traduce en un acceso más rápido a la documentación relevante, menos tiempo dedicado a la búsqueda y flujos de trabajo más eficientes.

Al transformar archivos estáticos en fuentes de información consultables y contextualizadas, inno:plan sienta las bases para decisiones más fundamentadas y una mayor transparencia operativa.

Descubra inno:plan con sus propios datos

Muchas organizaciones se sorprenden al descubrir cuánta información valiosa ya está disponible en sus archivos de planos.

Si desea comprobar cómo funciona inno:plan con sus propios planos y documentos, le invitamos a contactar con nosotros. Estaremos encantados de realizar una demostración con datos reales y mostrarle cómo la búsqueda basada en contenido puede simplificar el trabajo diario.

Imagen: speedikon FM AG