De nombreuses entreprises sont aujourd’hui confrontées au défi de répondre à un nombre croissant d’obligations de reporting et de documentation, notamment en ce qui concerne les questions ESG (Environnemental, Social, Gouvernance), la responsabilité de la chaîne d’approvisionnement et les réglementations légales. Pour les rapports ESG, par exemple, des données spécifiques doivent être collectées, notamment la consommation d’énergie, les émissions de CO₂, les détails de la gestion de l’eau et des déchets, ainsi que des informations sur les critères sociaux et ceux de la gestion d’entreprise comme la sécurité au travail ou les processus d’approvisionnement éthiques. Bien que nombre de ces données soient déjà disponibles dans l’entreprise, elles sont souvent éparpillées et non homogènes dans des systèmes isolés tels que les outils de facturation, les systèmes de contrôle des processus ou les capteurs de terrain. Cette fragmentation constitue un défi pour une évaluation et une préparation cohérentes des rapports annuels, comme un rapport ESG.
Intégration de paysages de données fragmentés
Comment un logiciel parvient-il à consolider et à structurer efficacement la gestion des données énergétiques (EDM) sur la base de sources de données hétérogènes ? Pour ce faire, le logiciel collecte dans un premier temps des données provenant de différents systèmes de processus et de contrôle ou directement via des protocoles de terrain, comme OPC, Modbus ou BACnet, et les rend disponibles sur une plateforme centrale. Cela permet de garantir que toutes les informations pertinentes – par exemple sur la consommation d’énergie, l’utilisation des systèmes de climatisation ou les performances de production – peuvent être prises en compte dans les rapports et les analyses.
L’avantage est que le logiciel peut analyser les données fournies quasiment en temps réel et générer des rapports en appuyant sur un bouton. Si l’application contient des formulaires et des outils standard, les entreprises peuvent facilement accéder à des tableaux de bord pertinents pour des agrégations de haut niveau ou un système de rapport complexe, mais aussi effectuer des analyses détaillées et approfondies de manière autonome.
La norme actuelle est qu’un logiciel de gestion de l’énergie lise et agrège tous les quarts d’heure les données de consommation d’énergie d’une installation, par exemple d’un chauffage, d’une ventilation ou d’une climatisation. Cela permet par exemple de calculer en un clic le total annuel de la consommation, un chiffre clé qui revêt une importance décisive dans le rapport final. Il est également possible de visualiser les données actuelles de consommation d’énergie à grande échelle et de générer des métriques spécifiques telles que les émissions de CO₂ par surface ou par employé – et ce à tout moment.
Contrôles de plausibilité et assurance qualité
Les applications particulièrement avancées surveillent en permanence les données entrantes. Les contrôles de plausibilité et le contrôle de la qualité des données permettent de détecter rapidement les erreurs et les incohérences. Cela permet d’une part d’envoyer des conseils au personnel responsable, mais aussi d’éviter les rapports contenant des données erronées et de prendre ainsi toutes les décisions sur une base de données solide. Une telle détection proactive des erreurs permet donc non seulement d’économiser du temps et de l’argent, mais aussi d’améliorer la qualité des rapports.
Optimisation de l’infrastructure énergétique
Les rapports générés par le logiciel n’offrent pas seulement une transparence, ils soutiennent également la planification et l’optimisation stratégiques, notamment en ce qui concerne les directives ESG. En effet, si les entreprises peuvent identifier les pics de consommation ou les charges moyennes, elles peuvent facilement optimiser la conception et le contrôle des installations telles que les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation.
Avantages économiques et environnementaux
Les logiciels avancés de gestion de l’énergie apportent une valeur ajoutée évidente en termes d’efficacité économique et de durabilité environnementale. Les entreprises qui comprennent et optimisent leurs données énergétiques bénéficient à la fois d’économies significatives en termes de consommation et d’amélioration des performances des installations, et d’un point de vue écologique. Cela leur assure un avantage concurrentiel décisif.
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