C’est une matinée grise dans le sud de la Hesse. Les premiers rayons de soleil traversent un voile de nuages à la dérive. Tout en haut, sur le toit d’un immeuble, une caméra ronronne tranquillement. Elle n’est pas là pour surveiller les gens, mais les nuages. Plus précisément : leur mouvement, leur structure et les changements subtils qu’ils entraînent. Car c’est ici, à la croisée des données météorologiques, des panneaux photovoltaïques et des algorithmes, que se joue tranquillement un petit bout de la transition énergétique.

La caméra fait partie d’un système de recherche développé par WiriTec GmbH, une entreprise spécialisée dans les solutions de gestion de l’énergie. L’objectif : aider les entreprises à mieux adapter leurs processus de production à la disponibilité fluctuante des sources d’énergie renouvelables. Il s’agit d’un besoin pratique, à la fois économique et environnemental.

Le problème du timing parfait

L’énergie solaire n’est plus un rêve futuriste, c’est une réalité, déjà installée sur d’innombrables toits d’entreprises. Mais aussi propre que soit cette énergie, il ne suffit pas d’appuyer sur un bouton pour l’obtenir. Lorsque le soleil brille, l’électricité circule. Lorsque les nuages arrivent, la source se tarit. Pour les entreprises qui dépendent d’un fonctionnement continu, c’est un problème sérieux.

« En Allemagne, nous sommes confrontés au paradoxe suivant : nous produisons souvent plus d’électricité que nous ne pouvons en utiliser les jours ensoleillés, alors que les autres jours, nous parvenons à peine à couvrir la demande », explique Adrian Merkel, directeur général de WiriTec GmbH. En conséquence, une énergie précieuse est souvent inutilisée ou doit être stockée à un coût élevé. Or, les processus de production ne peuvent s’adapter avec souplesse que si l’on sait quelle quantité d’énergie sera disponible, et à quel moment.

L’intelligence artificielle rencontre la science météorologique

C’est là qu’intervient la solution innovante de WiriTec. Dans le cadre d’un projet de recherche, l’entreprise a mis au point une sorte de prévision à court terme de l’énergie solaire à l’aide de caméras orientées vers le ciel, de stations météorologiques locales et d’algorithmes d’intelligence artificielle sophistiqués. Les caméras capturent des images du ciel à intervalles rapprochés. Le logiciel analyse ensuite les mouvements des nuages, l’intensité de la lumière et d’autres variables. Les données météorologiques classiques, telles que la direction du vent, la température et l’humidité, complètent le tableau.

Le résultat : une prévision extrêmement précise de la production d’énergie solaire pour les heures, voire les minutes, à venir. Ces informations peuvent ensuite être intégrées directement dans le système de gestion de l’énergie d’une entreprise.

De la prévision à l’outil de prise de décision

Ce qui peut sembler abstrait à première vue a des effets très concrets et pratiques pour les entreprises. S’il est clair qu’une période de fort ensoleillement est attendue dans 30 minutes, un processus gourmand en énergie – comme le chauffage d’un système industriel – peut être programmé en conséquence. À l’inverse, si l’on s’attend à un faible ensoleillement, les entreprises peuvent se tourner vers d’autres sources d’énergie ou passer à des tâches moins énergivores.

« Il s’agit de rendre vos processus plus intelligents, en phase avec les conditions météorologiques actuelles », explique WiriTec. À l’heure où les prix de l’énergie augmentent et où la responsabilité climatique s’accroît, c’est une approche qui a du sens, non seulement sur le plan écologique, mais aussi sur le plan économique.