No hace mucho (\u00bfrecuerdas?), la digitalizaci\u00f3n era cosa de nerds y becarios sin sueldo. Hoy en d\u00eda, incluso los administradores de instalaciones hablan durante el almuerzo sobre el uso de la IA para analizar los planos de planta. Eso definitivamente es progreso, \u00bfcierto?<\/p>\n
Sin embargo, cuando se trata de los datos que las empresas manejan cada d\u00eda, los problemas suenan sospechosamente anticuados: demasiados datos, demasiados formatos, demasiados sistemas… y no hay tiempo. ERP por aqu\u00ed, Excel por all\u00e1, un DMS de hace una d\u00e9cada, algo de equipo t\u00e9cnico de construcci\u00f3n, quiz\u00e1 algo de IoT, y en alg\u00fan lugar de la mezcla una plataforma CDE que nadie sabe usar. Pero oye, al menos es \u201cdigital\u201d.<\/p>\n
Para sobrevivir el circo de los datos, las empresas est\u00e1n invirtiendo millones en sistemas de inteligencia empresarial, herramientas que prometen convertir el caos en claridad. Pero intenta conectar dos puntos de datos con r\u00e1pidez. Por ejemplo: \u201c\u00bfCu\u00e1les fueron los costos de los servicios p\u00fablicos el a\u00f1o pasado en todos los centros que necesitaban renovaci\u00f3n?\u201d Y, de pronto, estar\u00e1s esperando a la pr\u00f3xima capacitaci\u00f3n sobre BI o a que su colega Tom no est\u00e9 demasiado ocupado.<\/p>\n
La promesa era diferente: menos infierno de Excel, m\u00e1s informaci\u00f3n relevante. \u00bfLa realidad? Gastos de licencia, problemas de integraci\u00f3n, datos obsoletos. \u00bfY lo peor de todo? Muchos sistemas son tan r\u00edgidos que reaccionan al cambio como un gato quisquilloso frente a una nueva arena ecol\u00f3gica.<\/p>\n
No es de extra\u00f1ar que las miradas se dirijan al cielo, a la nube, que ahora alberga la palabra de moda de la d\u00e9cada: Inteligencia Artificial. \u201cAI as a Service\u201d, \u201cPrompt Intelligence\u201d, \u201cEnterprise Copilots\u201d. Suena sofisticado, hasta que te preguntas: \u00bfa d\u00f3nde van realmente nuestros datos cuando hablamos con la IA?<\/p>\n
Muchas IA funcionan en servidores ubicados en Estados Unidos, China u otros lugares donde la protecci\u00f3n de datos es m\u00e1s una molestia que una norma. Introducir informaci\u00f3n sensible de la empresa en esos sistemas a menudo significa perder el control, sin siquiera darse cuenta. Y no se trata s\u00f3lo de planificar las vacaciones de los becarios: hablamos de secretos comerciales, condiciones contractuales y presupuestos de construcci\u00f3n.<\/p>\n
La IA puede ser incre\u00edblemente \u00fatil, pero s\u00f3lo si entiende de qu\u00e9 est\u00e1 hablando y conoce el contexto de tus datos, el escenario. Y nosotros, los usuarios, tenemos que saber d\u00f3nde se procesan esos datos. Lo ideal es que permanezcan con nosotros. En casa. \u00bfCu\u00e1l es la soluci\u00f3n?<\/p>\n
Construir una IA que no lo suba todo a la nube. Una que se ejecute localmente, respete la privacidad de la informaci\u00f3n y siga haciendo su trabajo. Que no se haga pasar por un sabelotodo digital, sino que act\u00fae como un colega inteligente: r\u00e1pido, discreto y sorprendentemente \u00fatil.<\/p>\n
Ese es Charly, el chatbot. Es el resultado del proyecto de investigaci\u00f3n Chat4BI, financiado por el estado alem\u00e1n de Hesse y desarrollado por speedikon FM AG e Innomatik AG. Esta IA funciona de forma completamente local. No se transfieren datos a terceros ni, por supuesto, a ninguna nube. Tendr\u00e1 acceso exactamente a los datos que necesita en ese momento, desde planos y facturas hasta datos de energ\u00eda y sensores IoT. Y s\u00ed, Charly tambi\u00e9n puede limitarlo a la informaci\u00f3n m\u00e1s actualizada.<\/p>\n
A diferencia de los modelos ling\u00fc\u00edsticos t\u00edpicos que a veces se inventan cosa (una forma m\u00e1s educada de decirlo es que \u201calucinan\u201d), Charly proporciona respuestas fiables, con referencias a las fuentes. \u00bfQuiere saber por qu\u00e9 Charly dice que los costes de calefacci\u00f3n han subido en los \u00faltimos tres meses? Recibir\u00e1 los informes pertinentes junto con la respuesta.<\/p>\n
Charly tambi\u00e9n entiende los datos gr\u00e1ficos. \u00bfLectura de planos? Sin problemas. \u00bfInterpretar planos? Sin problemas. \u00bfDescifrar notas manuscritas? Seguro. Charly es como un camale\u00f3n capaz de detectar el m\u00e1s m\u00ednimo garabato a un kil\u00f3metro de distancia: no se le escapa nada.<\/p>\n
En lugar de obligar a los usuarios a hacer clic en cinco sistemas distintos, la informaci\u00f3n va directamente a qui\u00e9n la necesita: al usuario. Basta con un simple mensaje: \u201cMu\u00e9strame los gastos de calefacci\u00f3n de los \u00faltimos tres meses\u201d. As\u00ed de simple, los datos se convierten en un recurso, no en una carga. \u00bfY las decisiones? Por fin basadas en informaci\u00f3n s\u00f3lida, no en la \u00abcorazonada de Patrick de TI\u201d (perd\u00f3n Patricks, \u00a1est\u00e1n haciendo un gran trabajo!).<\/p>\n
Porque, como sociedad, tenemos que aprender a utilizar la IA no de forma ingenua, sino responsable. Y necesitamos soluciones que reflejen nuestros valores europeos: seguridad, soberan\u00eda y derechos individuales.<\/p>\n
As\u00ed que, adelante, preg\u00fantese:<\/p>\n
\u00bfHas conversado con tus datos hoy? …y \u00bfalguien m\u00e1s estaba leyendo tambi\u00e9n?<\/p>\n
<\/p>\n
Imagen: speedikon FM AG<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" No hace mucho (\u00bfrecuerdas?), la digitalizaci\u00f3n era cosa de nerds y becarios sin sueldo. Hoy en d\u00eda, incluso los administradores de instalaciones hablan durante el almuerzo sobre el uso de la IA para analizar los planos de planta. Eso definitivamente es progreso, \u00bfcierto? Sin embargo, cuando se trata de los datos que las empresas manejan […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1535,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","osh_disable_topbar_sticky":"default","osh_disable_header_sticky":"default","osh_sticky_header_style":"default","osh_sticky_header_effect":"","osh_custom_sticky_logo":0,"osh_custom_retina_sticky_logo":0,"osh_custom_sticky_logo_height":0,"osh_background_color":"","osh_links_color":"","osh_links_hover_color":"","osh_links_active_color":"","osh_links_bg_color":"","osh_links_hover_bg_color":"","osh_links_active_bg_color":"","osh_menu_social_links_color":"","osh_menu_social_hover_links_color":"","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"on","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[105],"tags":[],"class_list":["post-1539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-y-robotica","entry","has-media"],"yoast_head":"\n